Rassegna stampa

Nel cuore della Scuola internazionale superiore di studi avanzati di Trieste (Sissa) batte un'idea innovativa che sta facendo impazzire il mondo dell'intelligenza artificiale. Si tratta di Aindo, startup italiana che ha sviluppato una piattaforma di IA per la gestione della catena di valore del dato basata sulla generazione di dati sintetici.

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Gentile direttore, l'intelligenza artificiale è tra noi, è con noi e attraverso noi produrrà un ulteriore salto quantico nell'evoluzione di quello che siamo e che facciamo. [...] Per ogni Musk che si preoccupa ( «AI è un profondo rischio per l'umanità») tra noi c'è un altro simil Musk che incrociando algoritmi e cartelle cliniche ci permetterà di anticipare diagnosi e malattie ( Progetto Regionale tra Asufc, Sissa e Area Science Park, fantastico!).

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Nel cuore della Scuola internazionale superiore di studi avanzati di Trieste (Sissa) batte un'idea innovativa che sta facendo impazzire il mondo dell'intelligenza artificiale. Si tratta di Aindo, startup italiana che ha sviluppato una piattaforma di IA per la gestione della catena di valore del dato basata sulla generazione di dati sintetici. 

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Migliorare il trattamento delle malattie rare, rendere più rapida e accurata la prognosi ospedaliera, potenziare l'assistenza sanitaria a distanza monitorando e prevedendo situazioni di rischio. Sono alcune delle applicazioni in ambito healthcare della piattaforma di Intelligenza Artificiale di Aindo , startup della Scuola internazionale superiore di studi avanzati (Sissa) di Trieste.

Matematica protagonista all'Università dell'Insubria, che presenta la seconda edizione della "Riemann Prize Week" [...]. I giovani speakers della Rims School sono: [...] Stefano Bianchini (Sissa, Trieste).

Airc mette a disposizione della ricerca oncologica uno stanziamento di un milione e 724 mila euro grazie alle donazioni del 5 per mille. [...] L'Icgeb, nello specifico, si è aggiudicato il finanziamento di cinque progetti e una borsa, l'Università di Trieste di cinque progetti, la Sissa di due, mentre Elettra Sincrotrone e Cnr di un progetto a testa. I filoni di ricerca sono diversi e altamente specializzati, dallo studio dei meccanismi alla base della bassa frequenza dei tumori al cuore, all'utilizzo di intelligenze artificiali per prevedere la traiettoria della malattia.

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Uno dei loro ultimi progetti è un tour virtuale nelle Prealpi Giulie [...]. A realizzarli è stata l'agenzia Divulgando, nata nel 2008 come startup all'interno dell'Università di Trieste [...]. Nel tempo la società ha lavorato con tutti gli enti pubblici di ricerca della Regione, da Sissa a Elettra Sicrotrone, da Area Science Park all'Università di Udine.

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È in programma venerdì 14 luglio , presso l'Aula 10 della Scuola Superiore Sant'Anna, un incontro nell'ambito del " PhD for Innovation ", percorso formativo promosso dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste - SISSA.

Nel cuore della Scuola internazionale superiore di studi avanzati di Trieste (Sissa) batte un'idea innovativa che sta facendo impazzire il mondo dell'intelligenza artificiale. Si tratta di Aindo, startup italiana che ha sviluppato una piattaforma di IA per la gestione della catena di valore del dato basata sulla generazione di dati sintetici.

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Migliorare il trattamento delle malattie rare, rendere più rapida e accurata la prognosi ospedaliera, potenziare l' assistenza sanitaria a distanza monitorando e prevedendo situazioni di rischio: queste alcune delle applicazioni in ambito healthcare della piattaforma di Intelligenza Artificiale di Aindo. Aindo è una startup della Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) di Trieste.

Migliorare il trattamento delle malattie rare, rendere più rapida e accurata la prognosi ospedaliera, potenziare l' assistenza sanitaria a distanza monitorando e prevedendo situazioni di rischio: queste alcune delle applicazioni in ambito healthcare della piattaforma di Intelligenza Artificiale di Aindo. Aindo è una startup della Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) di Trieste.

L'utilizzo dei dati clinici per la ricerca in ambito medico è difficilissimo [...]. La soluzione arriva quindi dai «dati sintetici», creati da quelli originali attraverso modelli di machine learning, sui quali il team di ricercatori di Padriciano, con la direzione scientifica di Alberto Cazzaniga e Alessio Ansuini, sta lavorando al fianco di Sissa e Aindo, presente in Area.

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L'utilizzo dei dati clinici per la ricerca in ambito medico è difficilissimo [...]. La soluzione arriva quindi dai «dati sintetici», creati da quelli originali attraverso modelli di machine learning, sui quali il team di ricercatori di Padriciano, con la direzione scientifica di Alberto Cazzaniga e Alessio Ansuini, sta lavorando al fianco di Sissa e Aindo, presente in Area.

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«[...] Grazie alle competenze maturate da Area science park in analisi dati, nello sviluppo di tecniche di intelligenza artificiale applicate alle scienze della vita, contribuiremo allo studio e alla diagnostica di malattie rare che possono costruire un modello per lo sviluppo di una piattaforma intelligente per l'analisi di altre patologie umane». Con la stessa determinazione pure il direttore della Sissa, Andrea Romanino, si è detto pronto a partecipare alla scalata dell'Himalaya perché «questa - ha aggiunto - è una collaborazione che consolida l'asse scientifico tra Udine e Trieste, questo è un progetto di ricerca concreto».

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«[...] Grazie alle competenze maturate da Area science park in analisi dati, nello sviluppo di tecniche di intelligenza artificiale applicate alle scienze della vita, contribuiremo allo studio e alla diagnostica di malattie rare che possono costruire un modello per lo sviluppo di una piattaforma intelligente per l'analisi di altre patologie umane». Con la stessa determinazione pure il direttore della Sissa, Andrea Romanino, si è detto pronto a partecipare alla scalata dell'Himalaya perché «questa - ha aggiunto - è una collaborazione che consolida l'asse scientifico tra Udine e Trieste, questo è un progetto di ricerca concreto».

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In campo l'intelligenza artificiale per trovare le connessioni nella mole di dati su ogni paziente conservata dalla sanità pubblica. Un progetto coordinato tra AsuFc, Uniud, Area Science Park e Sissa. 

[...] I progetti nascono nel Centro di coordinamento delle malattie rare, e vedranno la partecipazione di Azienda sanitaria Friuli Centrale, università di Udine, Area Science Park e Sissa di Trieste. 

Un algoritmo leggerà decine di migliaia di cartelle cliniche di persone curate in regione, sulla base di questi dati creerà altrettanti pazienti virtuali, meglio noti come avatar, e incrociando le informazioni sul loro stato di salute sarà in grado di stabilire quanti e quali sono a rischio o sono già inconsapevolmente affetti da malattie rare. [...] A questo risultato puntano gli studiosi dell'Azienda sanitaria universitaria Friuli centrale, dell'ateneo friulano, della Sissa (Scuola internazionale superiore di studi avanzati) e dell'Area science park (Area di ricerca scientifica e tecnologica) di Trieste, attraverso l'impiego dell'intelligenza artificiale in sanità.

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Un algoritmo leggerà decine di migliaia di cartelle cliniche di persone curate in regione, sulla base di questi dati creerà altrettanti pazienti virtuali, meglio noti come avatar, e incrociando le informazioni sul loro stato di salute sarà in grado di stabilire quanti e quali sono a rischio o sono già inconsapevolmente affetti da malattie rare. [...] A questo risultato puntano gli studiosi dell'Azienda sanitaria universitaria Friuli centrale, dell'ateneo friulano, della Sissa (Scuola internazionale superiore di studi avanzati) e dell'Area science park (Area di ricerca scientifica e tecnologica) di Trieste, attraverso l'impiego dell'intelligenza artificiale in sanità.

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Giovani star internazionali dei numeri in cattedra per tre giorni di lezioni ad altissimo livello, eventi culturali, conferenze scientifiche, incontri aperti al pubblico e, a chiudere, il conferimento di un premio prestigioso. [...] I giovani speakers della Rims School sono [...] Stefano Bianchini (Sissa, Trieste).

Lo sviluppo di nuovi algoritmi per abbreviare, grazie all'e all'acquisto di un « supercomputer » i tempi di diagnosi e cura delle malattie rare , attualmente caratterizzate da un gap diagnostico di almeno 8 anni. Sono gli obiettivi di un progetto pilota a livello nazionale , finanziato dalla Regione Fvg con 5 milioni di euro, che l'Asufc, Azienda sanitaria universitaria Friuli Centrale, di Udine svilupperà nei prossimi tre anni, in una partnership con Università di Udine, Area Science Park di Trieste e Sissa di Trieste.

Un algoritmo leggerà decine di migliaia di cartelle cliniche di persone curate in regione, [...] sarà in grado di stabilire quanti e quali sono a rischio o sono già inconsapevolmente affetti da malattie rare. [...] A questo risultato puntano gli studiosi dell'Azienda sanitaria universitaria Friuli centrale, dell' eateneo friulano, della Sissa (Scuola internazionale superiore di studi avanzati) e dell'Area science park (Area di ricerca scientifica e tecnologica) di Trieste, attraverso l'impiego dell'intelligenza artificiale in sanità.

[...]  In Euclid sono coinvolti oltre duecento scienziate e scienziati italiani, appartenenti all'INAF, all'INFN e a numerose università, in primo luogo l'Università di Bologna e poi Università di Ferrara, Università di Genova, Università Statale di Milano, Università di Roma Tre, Università di Trieste, SISSA, CISAS.

Studiare le malattie rare con l'ausilio dell'intelligenza artificiale . È quanto si propone la Regione Friuli Venezia Giulia [...].  La collaborazione tra l'Azienda sanitaria universitaria Friuli Centrale ( AsuFc ), l'Università degli studi di Udine (UniUd), Area Science Park e la Scuola internazionale superiore di studi avanzati (Sissa), ha lo scopo di verificare utilizzi utili dell'Intelligenza Artificiale nel settore biomedico.

Per la prima volta sono stati misurati i segnali elettrici che costituiscono l'enigmatica via dell'olfatto, un senso ancora poco compreso ma fondamentale, come ha dimostrato la pandemia da Covid-19. Il risultato è stato ottenuto da uno studio pubblicato sulla rivista iScience e guidato dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina, che ha indagato anche le differenti risposte a diverse molecole odorose, da quelle dell'eucalipto a quelle del limone.

Per la prima volta sono stati misurati i segnali elettrici che costituiscono l'enigmatica via dell'olfatto, un senso ancora poco compreso ma fondamentale, come ha dimostrato la pandemia da Covid-19. Il risultato è stato ottenuto da uno studio pubblicato sulla rivista iScience e guidato dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina, che ha indagato anche le differenti risposte a diverse molecole odorose, da quelle dell'eucalipto a quelle del limone.

Per la prima volta sono stati misurati i segnali elettrici che costituiscono l'enigmatica via dell'olfatto, un senso ancora poco compreso ma fondamentale, come ha dimostrato la pandemia da Covid-19. Il risultato è stato ottenuto da uno studio pubblicato sulla rivista iScience e guidato dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina, che ha indagato anche le differenti risposte a diverse molecole odorose, da quelle dell'eucalipto a quelle del limone.

Per la prima volta sono stati misurati i segnali elettrici che costituiscono l'enigmatica via dell'olfatto, un senso ancora poco compreso ma fondamentale, come ha dimostrato la pandemia da Covid-19. Il risultato è stato ottenuto da uno studio pubblicato sulla rivista iScience e guidato dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina, che ha indagato anche le differenti risposte a diverse molecole odorose, da quelle dell'eucalipto a quelle del limone.

Per la prima volta sono stati misurati i segnali elettrici che costituiscono l'enigmatica via dell'olfatto, un senso ancora poco compreso ma fondamentale, come ha dimostrato la pandemia da Covid-19. Il risultato è stato ottenuto da uno studio pubblicato sulla rivista iScience e guidato dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina, che ha indagato anche le differenti risposte a diverse molecole odorose, da quelle dell'eucalipto a quelle del limone.

Per la prima volta, i segnali elettrici alla base dell'olfatto sono stati misurati, rivelando così un senso ancora poco compreso ma fondamentale. [...] Il coordinamento dello studio è stato effettuato presso la Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'azienda sanitaria universitaria Giuliano Isontina.